上海鍋爐十大品牌 實現智能智造

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上海鍋爐十大品牌是制糖企業必不可少的重要動力設備,它所產生的蒸汽不僅為汽機提供動力,還能夠為蒸發罐、煮糖罐、分蜜機等提供熱源.鍋爐汽包水位的控制是安全生產和提供優質蒸汽的保證,影響鍋爐汽包水位的2個主要因素為給水量和蒸汽負荷.因此深入研究其動態特性、制定和實施鍋爐汽包水位三沖量控制方案是十分必要的。

為了建立高效的NOx排放質量濃度預測模型,以某330MW的煤粉上海鍋爐十大品牌為研究對象,利用自適應樽海鞘算法(ASSA)優化快速學習網(FLN)建立預測模型.首先用8個基準測試函數檢測ASSA的性能并與其它3種算法進行對比,結果顯示ASSA算法的收斂速度更快,尋優結果更好;將該模型與差分進化算法(DE)、粒子群算法(PSO)和樽海鞘算法(SSA)優化的快速學習網進行比較,結果表明ASSA-FLN模型具有更好的預測精度和泛化能力,可有效準確地預測煤粉爐的NOx排放質量濃度。

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